Pentru situația concretă în care este provocat, Tesseract „judecă” (angajând rețeaua de neuroni cu care este înzestrat) pe baza unor exemple de recunoaștere corectă pe care a fost „antrenat” în prealabil — exemple din care s-au sintetizat anumite caracteristici de limbă și de scriere, organizate din timp în anumite "baze de date" (fișiere "*.traineddata").

Redenumirea fișierelor, după clasa al cărei orar este conținut. Eliminarea unor zone de pixeli inutile; programul interactiv display, comanda mogrify, etc. din ImageMagick.

transformări între diverse formate de fișier, pentru a folosi Tesseract

Cum extragi datele de pe un orar scris „de mână”?

Întreprindem aici o sinteză ideatică, lejeră și incompletă, vizând rosturile (oricând, se poate pleca de la [2] pentru referințe istorice precise și pentru diverse aspecte legate de aritmetica în „virgulă flotantă”). Precizăm totuși că ne-am apucat de aceasta nu de dragul artei, ci în contextul lucrului din [1], întâmpinând anumite dileme asupra corectitudinii rezultatelor obținute în diverse limbaje, operând cu numere foarte mari.